2019年本科招生專業介紹

經濟統計學

經濟統計學專業順應當前互聯網、人工智能、數據科學的發展潮流,培養掌握經濟學、統計學的理論基礎與常見統計分析方法,了解經濟社會運行規律,具備數據分析思維與實踐能力的人才。珠三角地區的統計服務及大數據科學産業市場廣闊,産業鍊完整,金融、電商、科技等企業對統計數據分析師的需求日益強勁,專業人才供不應求。

符合學士學位條件者,授予經濟學學士學位。

專業特色

經濟統計學專業強調數據分析的實踐過程,需要工作經驗的不斷累積才能勝任各類業務。本專業的教學過程采取校企協同育人“3+1”的教學模式,形成了三個主要特色:

第一,校内實踐教學包括教學周課程實踐、集中周實訓、校内仿真綜合實習等環節,通過大量的數據項目訓練提升學生的實戰能力。

第二,在“3+1”的人才培養模式中,通過一年的企業調研、專業實習和畢業實習等實踐環節,逐漸完成由學生向公司員工的角色轉換。

第三,完整的統計學與統計數據科學課程體系+大數據一體化教學實訓平台,支持學生課外自主學習,以統計數據分析項目為導向,通過數學建模、金融建模、統計建模、商業智能、市場調查等知識競賽鍛煉學生綜合實踐能力,豐富學生的課外知識增長活動,提升學生的專業技能及綜合素質。

培養目标

在學生的專業能力方面,達到熟練掌握對統計數據收集、整理、分析、報告等基本技能,實現數據分析、診斷、預測、挖掘、決策等過程。在人才培養規格方面,培養具備現代數據分析思維與創新創業意識,運用數據分析軟件從事數據方案設計、市場調查、大數據爬取、統計數據及大數據分析、數據可視化的、德、智、體、美、勞全面發展的專門人才。

專業學習内容

統計學、國民經濟統計學、多元統計分析、市場調查與預測、經濟預測與決策、數據處理技術、計量經濟學、時間序列分析、 Python基礎、數據庫程序設計、數據挖掘與機器學習、統計學專業綜合實驗

實踐環節 

統計問卷設計與調查、國民經濟統計實務、統計數據分析、統計綜合實訓(大數據)、跨學科跨專業綜合仿真實習、 校企雙元課程、專業實習、畢業實習、畢業論文

職業前景

本專業畢業生可在市場調查、咨詢機構等數據服務公司,銀行、保險、基金、信托等金融機構,政府機關及相關企事業單位的統計或決策部門,從事市場調查、實驗設計與質量監控、項目管理及數據運營、數據建模分析、數據可視化工程及大數據分析等統計數據及大數據行業的工作;亦可在科研機構、教育部門從事科學研究和教學工作。

專業學生參加首屆“時話實說”經濟時評大賽

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